大数据技术与应用专业属于什么类？大数据技术与应用专业作为高校计算机类专业，汇聚了计算机科学与数据科学的精华，涵盖了一系列全面而前沿的课程，旨在培养学生在大数据时代所需的技术与应用能力。

1. 面向对象程序设计：打造程序设计基础

面向对象程序设计是计算机类专业的基础，为学生奠定扎实的编程能力和理解面向对象思想的基础。

2. Hadoop实用技术：开启大数据处理之门

Hadoop是当今大数据处理的核心技术，学生通过学习Hadoop实用技术，掌握分布式计算、存储和数据处理，为大数据技术打下基础。

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3. 数据挖掘：探寻数据中的价值

数据挖掘课程旨在让学生学会从海量数据中发掘隐藏的信息和模式，为企业决策和业务发展提供数据支持。

4. 机器学习：构建智能系统

机器学习是人工智能的重要分支，学生在这门课程中学习算法和模型，培养构建智能系统的能力。

5. 数据统计分析：解读数据背后的故事

数据统计分析是大数据技术与应用中的关键环节，通过统计方法学习，学生能够深入了解数据背后的规律和趋势。

6. 高等数学：数学基础的重要支撑

高等数学作为基础学科，为大数据领域的复杂算法和模型提供数学支撑。

7. Python编程和JAVA编程：通用编程语言

Python和JAVA是大数据领域常用的编程语言，学生通过学习这两门课程，掌握在大数据应用开发中的灵活应用。

8. 数据库技术：数据存储和管理

数据库技术是大数据应用的基础，学生在这门课程中学习数据的存储、查询和管理技术。

9. Web开发：数据可视化展示

Web开发课程让学生学会使用Web技术展示大数据处理和分析的结果，使数据更具有可视化和交互性。

10. Linux操作系统：大数据平台的首选

Linux是大数据平台常用的操作系统，学生通过学习Linux操作系统，掌握大数据平台的搭建和运维技术。

11. 大数据平台搭建及运维：构建稳健的数据基础设施

大数据平台搭建及运维课程旨在让学生掌握搭建高效、稳定的大数据基础设施的能力。

12. 大数据应用开发：解决现实问题

大数据应用开发课程带领学生将所学技术应用于实际场景，解决现实世界中的问题。

13. 可视化设计与开发：数据可视化的艺术

可视化设计与开发课程让学生学会将数据转化为易于理解和传达的视觉表现形式，提高数据沟通的效率。

大数据技术与应用专业在计算机类专业中独具特色，涵盖了计算机科学与数据科学的多个领域，为学生提供了全面、深入的学科知识，使他们成为大数据领域中的专业人才。随着大数据时代的到来，这门专业的培养将为推动社会发展和创新奠定坚实的基础。

目前有计划外招生的大数据专业，没有录取分数线限制，可点击：大数据技术与应用专业招生院校，考生全日制学习，取得成考或自考专科、本科学历、学位，适合低分考生或落榜生报考，可以在线提交报名申请，招生老师会电话与您联系。

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